理工学士和理工硕士工程专业学生的最新物联网项目
物联网代表物联网。它是一种新的互联网连接形式，通过它，各种物理电子设备可以在互联网上相互连接。当各种电子和硬件设备连接时。。。
物联网代表物联网。它是一种新的互联网连接形式，通过它，各种物理电子设备可以在互联网上相互连接。当使用该技术连接各种电子和硬件设备时，它们可以通过互联网相互通信、监控和控制。随着这项技术的进步，各种高效、精确的系统的实现，如远程患者健康监测系统、互联网上的能量表读数系统等，已经成为现实。随着这项技术越来越受欢迎，工程专业毕业生正在将其应用于许多小型和大型项目。让我们讨论一下理工学士和理工硕士工程专业学生的一些新的物联网项目。但是，我们首先必须知道什么是物联网项目？
面向工科学生的物联网项目
物联网项目或物联网技术正被应用于媒体、环境监测、基础设施管理、制造业、能源管理系统、医疗系统、家庭自动化和交通系统等各个领域。以解决各种工程挑战。在这篇文章中，让我们讨论一些针对理工学士和理工硕士工程专业学生的新物联网项目。
面向学生的物联网项目
一些面向学生的基于物联网的项目示例如下
基于Internet的地下电缆故障距离显示系统
该项目的主要目的是找到距离基站的地下电缆故障距离（以公里为单位），并在互联网上显示。一般来说，如果地下电缆系统中由于任何原因发生故障，则很难确定故障位置进行维修。
上图是地下电缆故障检测的框图，并通过互联网项目进行显示。本项目电路框图由电源块、微控制器块、继电器、液晶显示器和GSM模块等多个块组成。因此，该提出的物联网应用程序可用于检测故障的确切位置，还可用于以图形格式将数据发送到特定网站，以及使用GSM模块在LCD显示器上进行显示。
基于Internet的电能表抄表系统
传统的能量表读取系统可能导致低精度和低效率。该项目，通过互联网读取能源表，有助于通过互联网（以图表和仪表的形式）显示消耗的单位和成本。
项目框图如上图所示，由各种块组成，如微控制器、电表、LDR、负载、LCD显示器、GSM调制解调器和电源块。本项目中使用的数字电表由闪烁的LED组成（1个单元闪烁3200次），通过LDR与8051微控制器接口。因此，LDR为每个LED闪烁产生一个中断，并被馈送到微控制器。微控制器读取读数，并通过与微控制器接口的LCD显示读数。
通过互联网远程监测变压器或发电机的健康状况
该项目的主要目的是通过互联网远程获取发电机或配电变压器的实时数据，并监控其正常工作。在本项目中，为了监测变压器的温度、电压和电流，使用了温度传感器、电压互感器和电流互感器。
这三个的模拟值以多路复用模式获取，该多路复用模式使用ADC0808连接到可编程微控制器。所有这些传感器的值都是根据MC对ADC的多路复用频率顺序发送的。然后，这些值在TCP/IP协议下使用WiFi模块发送到特定的IP。因此，数据可以在发送端的LCD显示器上看到，并且可以在网络连接的PC或笔记本电脑上以三种不同的图表显示。
通过任何智能手机的Android应用程序实现Wi-Fi下的家庭自动化
该项目的主要目的是通过互联网远程控制多个家用电气负载。为了实时实现这一创新的物联网应用项目，使用了用户可配置的前端（GUI）智能手机Android应用程序。
操作智能手机android应用程序生成的命令通过分配的IP发送到附近的无线模块。然后，通过网络无线调制解调器环境，在TCP/IP下，将命令发送到与8051微控制器接口的WiFi模块。基于微控制器接收到的命令，继电器驱动器将被控制，并且连接到负载的继电器可以被操作以接通或断开负载。负载的状态也可以在发送端的LCD显示器上显示。
基于物联网的项目的其他一些例子是
- 物联网网关，一种通过互联网桥接各种无线传感器网络的方法。
- 物联网中的DDOS——Merai和其他僵尸网络。
- 为物联网应用程序设计一个用于长期环境监测的WSN平台。
- 在物联网环境中开发车辆数据云服务。
- 基于物联网的紧急医疗服务信息系统中普遍存在的数据访问方法。
- 用于智能空间中基于物联网的个人医疗保健的RFID技术。
- 物联网安全和隐私的区块链。
- 设计支持反思思维的物联网系统。
- 基于物联网的医疗保健系统的安全医疗数据传输模型。
- 通过物联网实现交通信号自动化，通过红外传感器感知和检测交通强度。
- 一种基于物联网的系统，用于分析结构的实时倒塌概率。
- 使用机器学习和基于物联网LORA的监控系统的测量进行室内占用检测和估计。
- 使用物联网的智能家居自动化和计量系统。
- 使用模糊神经分类器的基于云和物联网的医疗保健疾病预测和诊断系统。
- 用于异构过程监控的工业物联网现场网关设计。
- IoRCar:IoT支持的自动机器人移动和控制。
- 用于分布式物联网基础设施的轻量级和隐私保护RFID认证方案，具有安全性
- 为智慧城市环境提供本地化服务。
- 物联网应用中基于令牌的网络服务。
- 基于智能助行器的物联网物理康复系统。
- 作为物联网边缘设备的连续心率监测系统。
- 用于室内应用的自供电物联网设备。
- 雾辅助物联网在智能家居中实现患者健康监测。
- 使用多传感器网络设计和实现基于物联网的内河船舶监控系统。
- 基于物联网的慢性护理模式，用于监测和护理2型糖尿病患者。
- 基于NB-IoT研究模式的智能垃圾桶。
随着物联网技术在互联网上添加大量设备的灵活性增加，设备数据的隐私和安全威胁也在增加。许多新的数据安全算法和软件正在被设计来解决这个问题。然而，这一概念仍然是基于物联网的系统的主要缺点。
将机器学习与物联网结合使用的新概念已成为当今的趋势研究。
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