运动活动识别库在X-CUBE-MEMS1中的应用和功能

1.运动活动识别库

活动识别是当今个人电子领域最常见和最受要求的识别之一，尤其是在可穿戴市场。出于这个原因，这个社区图标是典型的个人电子用户的呈现。活动识别也是STM32嵌入式人工智能使用的关键桥梁。

MotionAR库提供有关正在执行的活动类型的实时信息。它能够区分和分类以下活动：无活动（0）、静止（1）、步行（2）、快走（3）、慢跑（4）、骑自行车（5）、驾驶（6），管理从加速度计获取的数据。

2.校准算法

该库仅基于加速度计数据，并且需要16Hz的数据采样频率。，并且可以区分以下活动：静止、步行、快走、慢跑、骑自行车、开车。
 

执行活动识别的中心功能如下：

无效MotionAR_Update（MAC_input_t*data_in，MAR_output_t*data _out，长整型时间戳）

*数据输入参数是指向具有输入数据的结构的指针，*数据输出（_O）参数是指向上一篇文章中描述的项的枚举的指针，并且时间戳变量是实际样本的相对时间，单位为ms。
下面是MotionAR算法的活动识别的详细输出！

 

3.参考文献

用户手册2193 STM32Cube的X-CUBE-MEMS1扩展中的MotionAR活动识别库入门