传感器融合软件算法结合了声学和压力传感器数据，以准确区分尖锐的声音和独特的音频/压力事件。

电池供电的智能报警系统（SAS）的参考设计采用了基于人工智能（AI）的传感器融合算法，该算法利用唤醒检测引擎补充了声学事件检测（AED）处理。Infineon Technology推出的此参考设计解决方案包括以下主要构建块：


传感器融合软件算法，运行在CY8C62基因PSoC 6微控制器，结合声学和压力传感器数据，准确区分尖锐的声音和独特的音频/压力事件。当玻璃破碎或由于窗户或门打开而触发房屋警报时，可以创建这些事件。此外，基于人工智能的传感器融合算法可以消除其他背景声音或压力事件，这些背景声音或事件由于与警报系统相似而可能产生误报。


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资料来源：英飞凌科技


英飞凌科技公司直觉传感解决方案营销和业务开发主管David Jones表示，该解决方案的独特之处在于，它使用人工智能模型而不是声音频率来检测声学事件。


然后，微控制器中的深度睡眠模式确保了功耗优势。只有IM73A135V01MEMS麦克风始终处于开启状态，可监听潜在的声学事件。在这里，英飞凌用模拟IM73A135V01 MEMS麦克风取代了数字MEMS麦克风，以降低功耗。


这个第310页数字压力传感器与MEMS麦克风一起工作，以促进声音分类和声学事件检测时的唤醒。PSoC 6微控制器控制压力传感器的通电顺序。


整个智能报警系统的设计被封装在一个系统包（SiP）中，开发人员可以将其嵌入恒温器等安全用例中。开发人员可以使用自己的无线技术为物联网（IoT）和云系统提供连接。Jones说：“这是一个完整的解决方案，开发者可以用来为市场构建低功耗的安全和监控产品。”。


智能报警系统（SAS）参考设计现已上市，而参考板将于2022年第三季度上市。


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