低功耗AI视觉板单电池续航“数年”

Eta Compute推出了一款集成人工智能（AI）嵌入式视觉板，该公司声称，该板可以在单电池上实现长达数年的视觉应用。

其ECM3532 AI视觉板的小尺寸（1.5“x1.5”）、嵌入式电池和低功耗物联网（IoT）以及蓝牙低能耗连接使其适合于AI嵌入式视觉应用的原型制作、现场测试和部署。该板包括三个传感器（环境光、麦克风、加速计/陀螺仪）、一个低功耗Himax HM0360相机和一个扩展连接器。

该公司表示，其超低功耗操作消除了电池寿命和高功耗极为有限的传统系留解决方案或电路板的障碍。AI视觉板是Eta Compute设计的板、模块和系统系列中的第二个。

新板由Edge Impulse的机器学习（ML）开发平台支持，用于快速神经网络开发，使高效视觉端点的设计无缝。两家公司合作集成了Eta Compute的TENSAI Flow软件，优化了设计流程，提高了下一代智能设备的嵌入式AI设计效率。该软件允许开发人员快速验证可行性和概念验证，并实现从概念到固件的无缝设计，以在物联网和低功耗边缘设备中创建ML应用程序。TENSAI Flow包括一个神经网络编译器神经网络动物园和中间件，包括FreeRTOS、硬件抽象层（HAL）和传感器框架，以及物联网/云支持。

与在同一CIFAR10神经网络的竞争设备上直接实现相比，TENSAI SoC（片上系统）上的TENSAI神经网络编译器将每个推理的能量提高了54倍。使用TENSAI神经网络动物园和TENSAI网络编译器的CIFAR10神经网络，进一步提高了每次推理的能量，使这个数字达到了200倍。

通过与Edge Impulse的接口，TENSAI Flow允许开发人员安全地获取和存储培训数据，以便客户进行一次培训，并为未来开发提供真实的模型。该软件为Eta Compute的TENSAI SoC自动优化TensorFlow Lite AI模型，提供高优化和能效。使用TENSAI Flow，TENSAI SoC可以无缝加载包括传感器接口的AI模型。TENSAI Flow为自动调配设备并将其连接到云，以及基于新模型或数据通过无线方式升级固件提供了基础。

Edge AI和视觉联盟创始人Jeff Bier在解释低功耗嵌入式视觉能力的重要性时表示， “有了计算机视觉，设备可以了解周围的世界，使它们能够更强大、更安全、更易于使用和更自主。但是视觉算法非常需要计算，并且提供必要的处理性能所需的功耗使得这些功能对于许多潜在应用来说不切实际。我们赞扬Eta compute的创新和与其他Edge AI和Vision Alliance公司的合作，使视觉在许多新的电力敏感应用中变得可行。”

Edge Impulse的首席执行官兼联合创始人扎克·谢尔比（Zach Shelby）评论道：“与Edge Impulus一起，Eta Compute的开发人员可以设计、测试和部署快速嵌入式应用程序，跨越从对象检测到分类，再到实际计数，跨越人类、动物和机器光谱。”，“他们第一次可以依靠Edge Impulse的机器学习开发平台辅助的集成电路板来部署视觉应用程序，这些应用程序可以改变人们的生活和工作。”