添加人工智能（AI）功能有一个惊人的机会来改变系统的行为和控制方式。让我兴奋的是，它为计算机（机器人）和人类合作带来了新的机会——利用各自的最佳能力。

协作机器人或“cobot”的出现是朝着这个方向迈出的重要一步，它们旨在在共享空间与人类互动或在近距离安全工作。Cobots与传统的工业机器人形成了鲜明对比，传统的工业机械能自主工作，并通过与人的接触隔离来确保安全。目前，机器人在整个机器人市场中所占的比例很小。然而，对于制造业、医疗保健和零售业的应用，我们（以及一些公认的分析师）认为，这一领域将在未来五年内迅速增长。新冠肺炎疫情加速了这一趋势，为数字转型和自动化的发展提供了更多的支持。

cobots Cobot需要更紧密的控制才能在协同工作环境中实时执行复杂的决策。这是一个非常关注人工智能的领域，以改善这些类型机器的用户体验。这种决策必须由机器人作为边缘设备来做出，以实现速度和延迟，以应对来自更多物联网（IoT）传感器的不断增加的数据以及决策错误的后果。然而，更具开拓性的制造厂开始重新思考流程，以更有效地利用人类和机器人。

边缘计算将对人工智能的发展产生重大影响。目前，人工智能训练产生的大量数据几乎完全在云中实现和存储。将计算放在边缘会对处理进行更改，并在本地查找模式。我相信这可以使训练模型变得更简单、更有效。我看到汽车制造商通过边缘推理极大地改进了他们的质量控制流程，因为他们能够在产品投入商业化之前实时发现任何缺陷。

在部署的第一阶段，“边缘计算”通常是在设施中部署的标准刀片服务器。这将发展为优化的专用硬件，部署在机器人等单元中。通常，这些系统的核心将利用非常强大的处理器同时运行许多不同的工作负载。想想传统的高度虚拟化的云计算环境，它的硬件适合你的手掌……它确保应用程序彼此隔离，一个应用程序不能影响另一个应用，并且那些只需要始终以响应性、确定性的方式运行的功能总是这样做。

从人工智能的角度来看，这些系统的“眼睛”必须是计算机。有太多的数据需要在太短的时间内处理，无法考虑任何其他类型的方法。但这并不意味着我们应该完全依靠人工智能来保护和确保系统在必要时继续工作。我看不到人工智能被引入这些系统的关键任务电子设备，尽管这关系到人类的生命。

在我们看到没有人类协作的未来之前，我们将看到人工智能系统继续以一种更可控的方式推出。随着特定功能的模型和数据集的准确性提高，这些功能将实现人工智能，通过容器安全可靠地进行现场升级。

截至最近，人工智能已被广泛覆盖，尤其是在疫情促使一些行业的企业加快数字化转型的情况下。在后新冠肺炎时代，我相信眼镜蛇市场将迅速增长，因为这是保持人类隔离的唯一途径。到目前为止，机器人已经部署在工厂车间，并被分配了一项特定的任务。与人类协作和灵活工作的机器人是一个令人兴奋的愿景，其前景取决于人工智能在这些系统中的安全、可靠实施。

Ian Ferguson Vice President of Marketing and Strategic Alliances Ian Ferguson是Lynx软件技术公司的销售和营销副总裁。在加入Lynx之前，他在Arm工作了近11年，在垂直营销、企业营销和战略联盟中担任领导团队的职务。Ian毕业于拉夫堡大学（英国），获得电气和电子工程理学学士学位。