在罗马进行的一项人工智能智能城市试验，使用具有人工智能功能的索尼图像传感器作为“智能提示”系统的一部分，旨在帮助减少交通堵塞和污染，减少行人道路事故，并最大限度地减少城市公交车上的拥挤。

人工智能驱动智慧城市在罗马进行的试验，使用具有人工智能功能的索尼图像传感器作为“智能提示”系统的一部分，旨在帮助减少交通堵塞和污染，减少行人道路事故，并最大限度地减少城市公交车上的拥挤。

该试验旨在解决大多数城市常见的三个“痛点”：交通量和拥堵，尤其是与寻找停车位有关的问题；行人过马路时的安全；以及为新冠疫情时代及以后优化公共交通的可用性。

到目前为止，三个概念验证智能提示系统已经部署在永恒之城的红绿灯顶上。


智能提示系统采用两个索尼IMX500 AI摄像头模块，位于红绿灯顶部（来源：索尼半导体欧洲）

智能提示每个都配有两个索尼IMX500图像传感器。这些传感器于一年前推出，特别具有人工智能处理能力，可以在网络边缘处理图像，而图像不会离开智能提示。

IMX500模块有一个1230万像素的传感器和一个逻辑芯片，该芯片采用索尼DSP设计，专门用于人工智能处理，外加存储人工智能模型的内存。在设备内处理图像（无需将数据发送到云端）的能力对智能城市人工智能系统的运行至关重要，因为它允许极快的延迟。它还确保了消费者的隐私；图像不会离开设备，而是通过人工智能提取信息并转换为元数据。这些元数据可能包括在公交车站上下车的人数，或者是否有行人过马路。（如果需要，IMX500可以输出整个图像或感兴趣区域/部分图像，但本次试验仅选择了通信元数据）。

索尼公司联盟和投资董事总经理Antonio Avitabile表示：“这个传感器没有图像，它不是相机，而是用作传感器的相机——没有图像输出。”。“出去的只是一辆“是的，有车”或“没有车”或一些人。这里的想法是服务于目的，完成工作，但不需要观察人们。”

在边缘处理图像也避免了将1200万像素的图像上传到云端；仅元数据就更适合通过智能提示的蜂窝调制解调器进行传输。

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该项目正在试验的三种应用程序（来源：Sony Semiconductor Europe）

三个应用程序

Avitabile说：“在大城市，交通拥堵是一个非常大的问题。”。“很大一部分与司机寻找可用停车位有很大关系。”

罗马智能城市人工智能系统旨在实时跟踪哪里有可用的停车位。可用空间的GPS位置通过系统的蜂窝调制解调器发送到云端。然后可以通过手机应用程序将位置告知驾驶员。这个想法是为了避免司机长时间开车四处寻找空间，同时减少拥堵和污染。

行人安全是任何城市的另一个关键痛点；每年都有成千上万的行人在欧洲道路上丧生。行人和车辆之间的平均距离是衡量行人安全的一个关键指标。该试验旨在对此进行定量分析。智能提示将检测过马路的行人，然后在行人过马路时为车辆激活视觉或听觉信号。


罗马斗兽场外的交通（资料来源：Boris Stroujko）

Avitabile说：“任何时候，只要发现有行人正在过马路，我们就会在十字路口设置某种照明信号，提醒司机有人正在过马路。”。“我们相信，这将起到威慑作用，减少人行横道上的伤亡。”

公共交通是该试验将处理的第三个应用程序。Avitabile的例子，智能公交车站，将能够检查每个公交车站有多少人在等待，并使用这些信息来控制每辆公交车上的人数（在持续的疫情期间尤为重要）。公交车也可以避免在没有乘客等候的站点停车。该系统还可以监控每个站点上下车的人数。这些信息可用于更好地优化公交路线和时间安排。

后端系统

索尼的智能提示系统包括一个在云中运行的服务平台。该平台将处理智能提示设备的供应和注册。该平台还处理用于检测汽车和人的人工智能模型的培训，以及可以安装在IMX500设备上的模型的生产。

通过最小化系统的带宽需求（通过仅发送如上所述的元数据）来确保系统的可扩展性。智能提示本身在三个用例中是相同的；只有每一个上面的人工智能模型软件是不同的。人工智能模型可以通过空中传送上传或更新，以提高效率或适应未来的不同应用。

>>这篇文章最初发表在我们的姐妹网站上，EE时代欧洲.