在罗马进行的一项人工智能智能城市试验，使用具有人工智能功能的索尼图像传感器作为“智能提示”系统的一部分，旨在帮助减少交通拥堵和污染，减少行人道路事故，并将城市公交车上的拥挤降至最低。

AI驱动智慧城市在罗马进行的试验，使用具有AI功能的索尼图像传感器作为“智能提示”系统的一部分，旨在帮助减少交通堵塞和污染，减少行人道路事故，并最大限度地减少城市公交车上的拥挤。

该试验旨在解决大多数城市常见的三个“痛点”：交通量和拥堵，尤其是与寻找停车位有关的问题；行人过马路时的安全；以及为大流行病时代及其后优化公共交通的可用性。

到目前为止，在永恒之城的交通灯顶上已经部署了三个概念验证的智能提示系统。


智能提示系统包括两个索尼IMX500 AI摄像头模块，位于交通灯上方（来源：索尼半导体欧洲）

每个智能提示都配有两个Sony IMX500图像传感器。一年前推出的这些传感器特别具有AI处理能力，可以在网络边缘处理图像，而图像不会离开智能提示。

IMX500模块有一个1230万像素的传感器和一个逻辑芯片，该芯片采用索尼DSP设计，专门用于AI处理，外加存储AI模型的内存。在设备内处理图像的能力（无需将数据发送到云）对智能城市AI系统的运行至关重要，因为它允许极快的延迟。它还确保了消费者隐私；图像不会离开设备，而是通过AI提取信息并转换为元数据。该元数据可能包括在公共汽车站上下车的人数，或横穿马路的行人数量。（如果需要，IMX500可以输出整个图像或感兴趣区域/部分图像，但本次试验仅选择了传送元数据）。

索尼公司联盟和投资部总经理安东尼奥·阿维塔比尔（Antonio Avitabile）表示：“这个传感器没有图像出来，它不是相机，而是用作传感器的相机——没有图像出来。”。“出去的只是一辆“是的，有车”或“没有车”或一些人。这里的想法是服务于目的，完成工作，但不观察他人。”

在边缘处理图像还避免了将多达1200万像素的图像上传到云端；仅元数据就更适合由智能提示的蜂窝调制解调器进行传输。

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该项目正在测试的三个应用程序（来源：索尼半导体欧洲）

三个应用程序

阿维塔比尔说：“在大城市，交通拥堵是一个非常大的问题。”。“很大一部分与司机寻找可用停车位密切相关。”

罗马智能城市AI系统旨在实时跟踪哪里有可用的停车位。可用空间的GPS位置通过系统的蜂窝调制解调器发送到云。然后，可以通过手机应用程序向驾驶员传达位置。这样做的目的是避免司机长时间开车四处寻找空间，同时减少拥堵和污染。

行人安全是任何城市的另一个关键痛点；每年有数千名行人在欧洲道路上丧生。行人与车辆之间的平均距离是衡量行人安全的关键指标。该试验旨在对此进行定量分析。智能提示将检测横穿马路的行人，然后在行人横穿马路时激活车辆的视觉或听觉信号。


罗马斗兽场外的交通（来源：鲍里斯·斯特罗伊科）

阿维塔比尔说：“任何时候，只要发现有行人横穿马路，我们都会在十字路口设置某种照明信号，提醒司机有人正在横穿马路。”。“我们相信，这将是一种威慑，可以减少人行横道的伤亡。”

公共交通是该试验将要解决的第三个应用。Avitabile的例子是智能公交站，它能够检查每个公交站有多少人在等，并利用这些信息控制每辆公交车上的人数（在持续的疫情期间尤为重要）。公共汽车也可以避免在没有乘客等候的车站停车。该系统还可以监控每个站点上下车的人数。这些信息可用于更好地优化公交路线和时间安排。

后端系统

索尼的智能提示系统包括一个运行在云端的服务平台。该平台将处理智能提示设备的配置和注册。该平台还处理用于检测汽车和人的人工智能模型的培训，以及可以安装在IMX500设备上的模型的生产。

系统的可扩展性通过最小化其带宽需求（通过如上所述仅发送元数据）来确保。智能提示本身在三个用例中是相同的；只有每个AI模型软件不同。人工智能模型可以通过空中上传或更新，以提高效率或适应未来的不同应用。

>>这篇文章最初发表在我们的姐妹网站上，EE时代欧洲.