作为赛灵思提供更多平台和解决方案的持续举措的一部分，赛灵思宣布将与汽车计算机视觉人工智能算法开发商Motovis合作，为汽车前向摄像头系统提供完整的硬件和软件解决方案。


两家公司已将Xilinx Automotive（XA）Zynq片上系统（SoC）平台和Motovis针对汽车市场的卷积神经网络（CNN）知识产权（IP）配对，为前置摄像头系统的车辆感知和控制提供专门的解决方案。前向摄像头解决方案使用Motovis的CNN IP扩展到28nm和16nm XA Zynq SoC系列，将优化的硬件和软件分区功能与托管Motovis深度学习网络的可定制CNN特定引擎相结合，从而以不同的性能水平和价位提供经济高效的产品。


该解决方案支持高达八百万像素的图像分辨率。原始设备制造商和一级供应商现在首次可以在Motovis的感知堆栈之上分层他们自己的功能算法，以区分和验证他们的设计。


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前向摄像头系统是高级驾驶员辅助系统的关键元件，因为它们提供了安全关键功能所需的高级传感功能，包括车道保持辅助（LKA）、自动紧急制动（AEB）和自适应巡航控制（ACC）。该解决方案目前可用，通过利用卷积神经网络实现低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的经济高效组合，支持2022年欧洲新车评估计划（NCAP）要求所需的一系列参数。


市场力量继续推动采用前置摄像头系统，以遵守全球政府的规定和消费者监督组织，包括欧盟委员会通用安全条例、国家公路交通安全管理局和NCAP。这三家公司都发布了关于汽车制造商在2020-2025年及以后生产的新车中实施LKA和AEB的正式命令或强有力的指导意见。


在评论为什么两家公司的硬件和软件配对意义重大时，分析师Ian Riches表示，“这一合作对前置摄像头市场来说是一个重要的里程碑，因为它将使汽车原始设备制造商能够更快地创新。”Strategy Analytics负责全球汽车业务的副总裁Riches补充道，“前置摄像头市场有巨大的增长机会，我们预计2020年至2025年的销量将同比增长近20%。Xilinx和Motovis正在共同提供一个高度优化的硬件和软件解决方案，该解决方案将极大地满足汽车原始设备制造商的需求，特别是在新标准出现和需求持续增长的情况下。”


赛灵思汽车高级总监Willard Tu表示，“扩展我们的XA（指赛灵思汽车）为前置摄像头市场提供全面的解决方案，将成本优化、高性能的解决方案交到我们的客户手中。Motovis在嵌入式深度学习方面的专业知识，以及他们如何优化神经网络以应对前向摄像头感知的巨大挑战，使我们都处于一个独特的位置，以获得市场份额，同时加快我们OEM客户的上市时间。”


Motovis首席执行官余正华补充道， “我们非常高兴与Xilinx共同推出这一新举措，并将我们的CNN前置摄像头解决方案推向市场。设计具有AEB和LKA功能的系统的客户需要在SoC中进行高效的神经网络处理，这使他们能够灵活地轻松实现未来的功能。借助Motovis可定制的深度学习网络和Xilinx Zynq平台能够托管CNN特定的引擎，提供无与伦比的效率和优化，我们正在帮助设计经得起未来考验，以满足客户需求。”


Xilinx和Motovis将在2021锡林克斯Adapt2021 9月15日举行的虚拟活动，预计将有来自锡林克斯及其合作伙伴和客户的100多个演示、论坛、产品培训和实验室。